សូមស្វាគមន៍មកកាន់ Hebei Nanfeng!

អនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រងកម្ដៅរថយន្តអគ្គិសនី តើត្រូវអភិវឌ្ឍដល់កម្រិតណា?

រថយន្តអគ្គិសនីបានក្លាយជាឧបករណ៍ចល័តដែលធ្លាប់ស្គាល់ដោយមិនដឹងខ្លួន។ជាមួយនឹងការរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃយានជំនិះអគ្គិសនី យុគសម័យនៃយានជំនិះអគ្គិសនីដែលមានទាំងបរិស្ថាន និងភាពងាយស្រួលត្រូវបានឈានចូលជាផ្លូវការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពីលក្ខណៈនៃរថយន្តអគ្គិសនី ដែលថ្មផ្តល់ថាមពលទាំងអស់ ការតស៊ូដើម្បីប្រសិទ្ធភាពថាមពល។ នៅតែមាន។ជាការឆ្លើយតប ក្រុមហ៊ុន Hyundai Motor Group បានបង្វែរការយកចិត្តទុកដាក់របស់ខ្លួនទៅលើ "ការគ្រប់គ្រងកំដៅ" ក្នុងគោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃរថយន្តអគ្គិសនី។យើងណែនាំបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រងកម្ដៅរថយន្តអគ្គិសនីរបស់ក្រុមហ៊ុន NF Group ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃរថយន្តអគ្គិសនី។

បច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រងកំដៅ (HVCH) ចាំបាច់សម្រាប់ការពេញនិយមនៃរថយន្តអគ្គិសនី

កំដៅដែលជៀសមិនរួចដែលបង្កើតដោយយានជំនិះអគ្គិសនីមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ទៅលើប្រសិទ្ធភាពថាមពល អាស្រ័យលើរបៀបដែលពួកវាត្រូវបានប្រើប្រាស់។ប្រសិនបើប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានកើនឡើងនៅក្នុងដំណើរការនៃការបញ្ចេញកំដៅ និងការស្រូបចូលនោះ វិធីសាស្រ្តទាំងពីរនៃការប្រើប្រាស់មុខងារងាយស្រួល និងការធានាចម្ងាយនៃការបើកបរអាចចាប់យកបានក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

លក្ខណៈពិសេសដែលងាយស្រួលប្រើក្នុងរថយន្តអគ្គិសនី ថាមពលថ្មកាន់តែច្រើនត្រូវបានប្រើប្រាស់ និងចម្ងាយបើកបរកាន់តែខ្លី

និយាយជាទូទៅប្រហែល 20% នៃថាមពលអគ្គិសនីបាត់នៅក្នុងកំដៅកំឡុងពេលបញ្ជូនថាមពលនៃយានយន្តអគ្គិសនី។ដូច្នេះហើយ បញ្ហាដ៏ធំបំផុតសម្រាប់រថយន្តអគ្គិសនី គឺកាត់បន្ថយថាមពលកំដៅដែលខ្ជះខ្ជាយ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពលអគ្គិសនី។មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណឹងទេ ប៉ុន្តែពីលក្ខណៈនៃរថយន្តអគ្គិសនីដែលផ្គត់ផ្គង់ថាមពលទាំងអស់ពីថ្ម មុខងារងាយស្រួលប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើន ដូចជាការកម្សាន្ត និងឧបករណ៍ជំនួយ ចម្ងាយបើកបរកាន់តែតូច។

លើសពីនេះ ប្រសិទ្ធភាពថ្មថយចុះក្នុងរដូវរងា ចម្ងាយបើកបរថយចុះជាងធម្មតា ហើយល្បឿនសាកថ្មកាន់តែយឺត។ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ NF Group កំពុងធ្វើការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលដោយប្រើកំដៅកាកសំណល់ដែលបង្កើតដោយសមាសធាតុសមរភូមិផ្សេងៗនៃរថយន្តអគ្គិសនីសម្រាប់ប្រព័ន្ធបូមកំដៅសម្រាប់កំដៅក្នុងផ្ទះ។ល។

ទន្ទឹមនឹងនេះ NF Group កំពុងបន្តស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រងកម្ដៅនាពេលអនាគតដែលនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃអាគុយរថយន្តអគ្គិសនី។ក្នុងចំណោមបច្ចេកវិទ្យាទាំងនោះ ក៏មានបច្ចេកវិទ្យាដែលនឹងត្រូវបានផលិតឡើងក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ ដូចជា "New Concept Heating System" ឬ "Heated Glass Defrost System" ដើម្បីកាត់បន្ថយថាមពលដែលបានផ្គត់ផ្គង់ពីថ្មសម្រាប់កំដៅ។លើសពីនេះ NF Group កំពុងអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាកថ្មដែលហៅថា "ស្ថានីយបញ្ចូលថ្មគ្រប់គ្រងកំដៅខាងក្រៅ"។យើងក៏កំពុងសិក្សាផងដែរអំពី "តក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងសហជំនួយផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI" ដែលអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពងាយស្រួលរបស់អ្នកបើកបរ និងរីករាយជាមួយឥទ្ធិពលសន្សំសំចៃថាមពលនៅពេលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ជំនួយរួមគ្នានៅក្នុងរថយន្តអគ្គិសនី។

ស្ថានីយការងារគ្រប់គ្រងកម្ដៅខាងក្រៅ ដើម្បីរក្សាសីតុណ្ហភាពថ្មក្រោមលក្ខខណ្ឌសាកថ្មយ៉ាងទូលំទូលាយ

ជាទូទៅ ថ្មត្រូវបានគេដឹងថារក្សាបាននូវអត្រាសាក និងប្រសិទ្ធភាពល្អបំផុតនៅប្រហែល 25˚ ខណៈពេលដែលរក្សាសីតុណ្ហភាព C។ ដូច្នេះប្រសិនបើសីតុណ្ហភាពខាងក្រៅខ្ពស់ពេក ឬទាបពេក វានឹងនាំឱ្យដំណើរការថ្ម EV ថយចុះ និងថយចុះ។ នៅក្នុងអត្រាសាក។នេះជាមូលហេតុដែលការគ្រប់គ្រងសីតុណ្ហភាពជាក់លាក់នៃអាគុយ EV គឺសំខាន់។ទន្ទឹមនឹងនេះការគ្រប់គ្រងកំដៅដែលបង្កើតនៅពេលបញ្ចូលថ្មក្នុងល្បឿនលឿនក៏ត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតផងដែរ។ដោយសារតែ​ការ​សាក​ថ្ម​ដោយ​ថាមពល​ច្រើន​នឹង​បង្កើត​កំដៅ​កាន់តែច្រើន។
ស្ថានីយ៍គ្រប់គ្រងកម្ដៅខាងក្រៅរបស់ NF Group រៀបចំទឹកក្តៅ ត្រជាក់ដោយឡែកពីគ្នា ដោយមិនគិតពីសីតុណ្ហភាពខាងក្រៅ ហើយផ្គត់ផ្គង់វាទៅផ្នែកខាងក្នុងនៃរថយន្តអគ្គិសនីកំឡុងពេលសាកថ្ម ដូច្នេះបង្កើតម៉ាស៊ីនកម្តៅ PTC (ម៉ាស៊ីនកំដៅទឹកត្រជាក់ PTC/ម៉ាស៊ីនកំដៅខ្យល់ PTCចាំបាច់សម្រាប់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងកម្ដៅ។

ម៉ាស៊ីនកំដៅទឹកត្រជាក់ PTC
ម៉ាស៊ីនកំដៅទឹកត្រជាក់ PTC
ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ PTC ០២
ម៉ាស៊ីនកម្តៅខ្យល់ PTC ០៣

តក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងការសហការផ្ទាល់ខ្លួនដោយផ្អែកលើ AI ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពងាយស្រួល និងប្រសិទ្ធភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់

NF Group កំពុងជួយអ្នកជិះរថយន្តអគ្គិសនីកាត់បន្ថយប្រតិបត្តិការនៃឧបករណ៍ជំនួយរបស់ពួកគេ និងបង្កើត "តក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងជំនួយផ្ទាល់ខ្លួនផ្អែកលើ AI" ដែលសន្សំសំចៃថាមពល។នេះគឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលអ្នកជិះស្វែងយល់ពីការកំណត់ជំនួយដែលចូលចិត្តធម្មតារបស់រថយន្ត AI និងផ្តល់ឱ្យអ្នកជិះនូវបរិយាកាសជំនួយដែលប្រសើរឡើងដោយខ្លួនឯង ដោយគិតគូរពីលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗដូចជាអាកាសធាតុ និងសីតុណ្ហភាព។
តក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងការសំរបសំរួលផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ព្យាករណ៍ពីតម្រូវការរបស់អ្នកដំណើរ ហើយយានជំនិះបង្កើតបរិយាកាសសំរបសំរួលក្នុងផ្ទះដ៏ល្អបំផុតដោយខ្លួនវាផ្ទាល់

គុណសម្បត្តិនៃតក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងការសហការគ្នាតាមបុគ្គលដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI រួមមានៈ ទីមួយ វាងាយស្រួលដែលអ្នកជិះមិនចាំបាច់ដំណើរការឧបករណ៍ជំនួយដោយផ្ទាល់នោះទេ។AI អាចទស្សន៍ទាយស្ថានភាពសហជំនួយដែលចង់បានរបស់អ្នកជិះ និងអនុវត្តការគ្រប់គ្រងជំនួយជំនួយជាមុន ដូច្នេះសីតុណ្ហភាពក្នុងបន្ទប់ដែលចង់បានអាចសម្រេចបានលឿនជាងពេលដែលអ្នកជិះផ្ទាល់ដំណើរការឧបករណ៍ជំនួយរួមគ្នា។

ទីពីរ ដោយសារឧបករណ៍ជំនួយត្រូវបានដំណើរការមិនសូវញឹកញាប់ ប៊ូតុងរូបវ័ន្តដែលប្រើសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងជំនួយអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងអេក្រង់ប៉ះ ជំនួសឱ្យការត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងផ្នែកខាងក្នុងរថយន្ត។ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងរួមចំណែកដល់ការសម្រេចបាននូវកាប៊ីនយន្តហោះស្តើងបំផុត និងផ្នែកខាងក្នុងធំទូលាយជាងមុននៅក្នុងរថយន្តអគ្គិសនីនាពេលអនាគត។

ជាចុងក្រោយ ការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់អាគុយរថយន្តអគ្គិសនីអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយបន្តិច។តាមរយៈការកាត់បន្ថយប្រតិបត្តិការជំនួយទៅវិញទៅមកនៃអ្នកដំណើរតាមរយៈតក្កវិជ្ជាដែលពាក់ព័ន្ធ ការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពកម្ដៅដែលរីកចម្រើន និងគ្រោងទុកអាចត្រូវបានអនុវត្ត ដើម្បីបង្កើនការសន្សំថាមពល។សំខាន់បំផុត ប្រសិនបើតក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងជំនួយទៅវិញទៅមកផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងតក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងកម្ដៅរួមបញ្ចូលគ្នានៃ EV នោះ វាត្រូវបានគេរំពឹងថាការអនុវត្តនៃការប្រើប្រាស់ថាមពលដែលបានព្យាករណ៍អាចមានភាពប្រសើរឡើងដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីអ្នកដំណើរ។ម្យ៉ាងវិញទៀត ការទស្សន៍ទាយអំពីអនាគតកាន់តែត្រឹមត្រូវ ថាមពលកាន់តែច្រើនអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងជាប្រព័ន្ធ ដូច្នេះការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពថ្ម និងកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលពីទស្សនៈនៃការគ្រប់គ្រងថាមពលសរុបរបស់រថយន្ត។


ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ២៩ ខែមីនា ឆ្នាំ ២០២៣